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使用Google Analytics辨别虚假流量(三)

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本篇文章是《使用Google Analytics辨别虚假流量》系列文章的第三篇。如果说前两篇文章中给出的12种辨别虚假流量的方法还比较偏理论。那么从本篇文章开始我们将理论与实际案例相结合,进入辨别虚假流量的实战部分。

在前面的文章中我们寻找虚假流量的方法基本是通过流量中的问题或异常来进行判断和推理。这种方法比较原始,而且未必准确。因此我们希望找到一种更加明确并且简单的方法来辨别虚假流量。因此在本篇文章中我们转换思路,直接寻找虚假流量产生的源头。通过虚假流量产生的原理并学习它们能做模仿什么,不能做模仿什么。进而再来有目的性的对流量进行分析,寻找虚假流量的蜘丝马迹。下面我们将通过几个具体案例来介绍虚假流量的产生过程,以及我们在分析中的关键突破点。

案例一:24小时访问量趋势分析

通过24小时中网站访问者的变化趋势来判别虚假流量的方法我们在第一篇文章中就曾经介绍过,按照访问者的作息时间在24小时中会出现三个访问高峰时间段,而午夜时段则会出现访问的低谷。因此如果流量在24小时中不符合这个趋势则十分可疑。例如午夜出现大量访问的情况。那么来看下面这个24小时变化趋势图,你能发现什么问题吗?

首先是虚假流量控制访问者的浏览模式和浏览深度的设置界面。默认状态下虚假流量会在每次访问时浏览三个页面,这三个页面可以是随机自动选择页面访问,也可以是单独页面的重复刷新,还可以重新访问或是访问指定的页面。

其次是设置虚假流量每次访问的单页停留时间,这里的设置比较粗糙,10秒一个区间。这也就是说当我们看到某些流量在页面停留时间上的变化基本都在10秒以内时,都需要特别关注。

分析中的方法及突破点

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